本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关MATLAB源程序,是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法
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粒子群优化（PSO）算法是一种高效的全局优化技术，广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为，PSO能够快速找到复杂问题的最优解，特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力，还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源，包括教程、案例分析与源代码，助您深入理解并灵活运用这一强大工具。
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查看全部370个资源 »一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。
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背包问题是组合优化领域内经典的NP完备间题,本文介绍了pso解决0/1背包问题上的一个方法
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粒子群优化算法 相信有不少人知道粒子群优化吧。算法简单而且寻优的速度快。我用matlab写了PSO的实现程序
粒子群优化算法 相信有不少人知道粒子群优化吧。算法简单而且寻优的速度快。我用matlab写了PSO的实现程序，相信对对这方面感兴趣的兄弟有用。为了比较直观的演示PSO的算法，用了2维的。...
粒子群算法源码
粒子群算法源码，java,c,vb,粒子群优化PSO程序包(Java,C,VB) -PSO source, java, c, vb, PSO PSO Pack (Java, C, VB)...
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