粒子群优化(PSO)算法是一种高效的全局优化技术,广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为,PSO能够快速找到复杂问题的最优解,特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力,还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源,包括教程、案例分析与源代码,助您深入理解并灵活运用这一强大工具。
PSO算法——由matlab和C++源代码组成...
👤 偷心的海盗
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利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码...
👤 yxgi5
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通过本书可对pso有个全面深入地了解,为工程应用作准备...
👤 sz_hjbf
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本代码是PSO算法的C语言版本,希望大家共同学习...
👤 569342831
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基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题,并用二者结合来训练灰色预测模型参数...
👤 ikemada
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