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粒子群优化（PSO）算法是一种高效的全局优化技术，广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为，PSO能够快速找到复杂问题的最优解，特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力，还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源，包括教程、案例分析与源代码，助您深入理解并灵活运用这一强大工具。

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为解决飞行动作识别规则的自动提取问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的飞行动作规则提取方法。在对关键飞行参数特征量进行符号化的基础上，利用基于改进的动态惯性权重策略的离散二进制粒子群算法对符号化的各飞...

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