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function result = Sammon(proj,data,result,param) %function P = sammon(D, P, varargin) %SAMMON Computes Sammon's mapping of a data…
Projection+Features 源代码
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function y=anastep(N,ti); %ANASTEP Analytic projection of unit step signal. % Y=ANASTEP(N,TI) generates the analytic projection of…
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% MDS_CS Classical scaling % % W = MDS_CS(D,N) % % INPUT % D Square dissimilarity matrix of the size M x M % N Desired outpu…
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function pkernelproj(model,options) % PKERNELPROJ Plots isolines of kernel projection. % % Synopsis: % pkernelproj(model) % pker…
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% Kernel machines. % % extraction - (dir) Kernel feature extraction. % preimage - (dir) Pre-image problem for RBF kernel. % % …
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function out_data=kernelproj(in_data, model) % KERNELPROJ Kernel projection. % % Synopsis: % Y = kernelproj(X, model) % out…
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function Y = kpcarec(X,model) % KPCAREC Reconstructs image after kernel PCA. % % Synopsis: % Y = kpcarec(X,model) % % Descriptio…
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function [model,Z]=greedykpca(X,options) % GREEDYKPCA Greedy Kernel Principal Component Analysis. % % Synopsis: % [model,Z] = gre…
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function Y = kpcarec(X,model) % KPCAREC Reconstructs image after kernel PCA. % % Synopsis: % Y = kpcarec(X,model) % % Descriptio…
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function [model,Z]=greedykpca(X,options) % GREEDYKPCA Greedy Kernel Principal Component Analysis. % % Synopsis: % [model,Z] = gre…