粒子群优化(PSO)算法是一种高效的全局优化技术,广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为,PSO能够快速找到复杂问题的最优解,特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力,还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源,包括教程、案例分析与源代码,助您深入理解并灵活运用这一强大工具。
多为函数极小化程序 可以用来测试PSO优化函数...
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👤 alan-ee
PSO算法具有快速收敛而且有很强的跳出局部最优从而找到全局最优点的能力,故可以用它来训练优化神经网络,此程序主要研究这个方面。...
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👤 banyou
利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码...
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👤 yxgi5
PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法)....
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👤 ynwbosss
标准pso算法,c++编写的...
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👤 tyler