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粒子群优化（PSO）算法是一种高效的全局优化技术，广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为，PSO能够快速找到复杂问题的最优解，特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力，还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源，包括教程、案例分析与源代码，助您深入理解并灵活运用这一强大工具。

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粒子群优化（PSO）算法研究进展综述，本人简要的从八个方面归纳了PSO的研究情况，涉及60余篇文献（主要是IEEE文献），对大多文献进行了简要评价。从文献资料显示，此方面较为系统的归纳尚未见报导，而国内相关成果亦较少。希望通过与大家的共享，以互相交流、共同进步...

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PSO 粒子群优化 算法研究

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