粒子群优化(PSO)算法是一种高效的全局优化技术,广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为,PSO能够快速找到复杂问题的最优解,特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力,还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源,包括教程、案例分析与源代码,助您深入理解并灵活运用这一强大工具。
标准pso,很好用 标准pso,很好用...
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👤 liansi
是一个非常全面的pso的程序,有16个函数的测试,并且用三维图形将寻优过程显示出来。对所有的参数都可以修改测试...
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👤 wyc199288
用PSO(粒子群算法)求解TSP问题的程序...
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👤 csgcd001
经典的基本PSO粒子群优化算法的测试函数共享一下...
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👤 远远ssad
改进的pso算法(3个m文件和一个说明文件):
本算法实现Clerc and Kennedy 2002年对pso算法的重要改进...
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👤 gtf1207