PSO
粒子群优化(PSO)算法是一种高效的全局优化技术,广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为,PSO能够快速找到复杂问题的最优解,特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力,还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源,包括...
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查看全部 307 份 →应用PSO训练神经网络Visual C++ 训练结果优于BP,该方法用于模式识别、知识挖掘等
应用PSO训练神经网络Visual C++ 训练结果优于BP,该方法用于模式识别、知识挖掘等
2014-12-20
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带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写
带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写,结构清晰,便于改进和做数值实验
2014-01-18
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%--- --- --- --- ----- %--- 名称:带交叉因子的改进PSO算法 %------功能:求解多维无约束优化问题 %------特点:收敛性强
%--- --- --- --- ----- %--- 名称:带交叉因子的改进PSO算法 %------功能:求解多维无约束优化问题 %------特点:收敛性强,还可以加入变异算子
2014-11-16
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%--- 基本粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)--- ----- %--- 名称:基本粒子群优化算法(PSO) %------作用:求解优化问题 %---
%--- 基本粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)--- ----- %--- 名称:基本粒子群优化算法(PSO) %------作用:求解优化问题 %------说明:全局性,并行性,高效的群体智...
2016-12-06
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%--- 名称:带交叉因子的改进PSO算法 %------功能:求解多维无约束优化问题 %------特点:收敛性强
%--- 名称:带交叉因子的改进PSO算法 %------功能:求解多维无约束优化问题 %------特点:收敛性强,还可以加入变异算子
2016-12-06
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------名称:带交叉因子的改进PSO算法 ------功能:求解多维无约束优化问题 ------特点:收敛性强
------名称:带交叉因子的改进PSO算法 ------功能:求解多维无约束优化问题 ------特点:收敛性强,还可以加入变异算子
2017-04-28
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pso粒子群算法的matlab程序.实现了第一个函数的优化.其他函数类似.比较简单明了
pso粒子群算法的matlab程序.实现了第一个函数的优化.其他函数类似.比较简单明了
2013-12-21
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