人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现，或者说是集合外 还是集合内？当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的，智能就是发现；反之，智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感？怎么用数学来描述情感？我想情感是和 美、丑联系起来的，因此首先需要对美进行数学的描述，就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的，我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。
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上传时间： 2014-11-07
上传用户：youke111
基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：cc1
These instances, whenmapped to an N-dimensional space, represent a core set that can be used to construct an approximation to theminimumenclosing ball. Solving the SVMlearning problem on these core sets can produce a good approximation solution in very fast speed. For example, the core-vector machine [81] thus produced can learn an SVM for millions of data in seconds.
标签： N-dimensional whenmapped instances represent
上传时间： 2016-11-23
上传用户：lixinxiang
History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic PSO algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses psoOptions structure now. More organized.标准粒子群优化算法工具箱
标签： Jagatpreet 05022003 History Created
上传时间： 2016-12-15
上传用户：yuzsu
此是关于lisvm的编程，有助于我们很好的学习svm，可以好好的学习学习
上传时间： 2016-12-16
上传用户：hn891122
中文文本分类，应用SVM对中文文本进行分类，具有高性能
标签： 文本分类
上传时间： 2013-12-11
上传用户：cc1
用VB编写，在VB环境下开发的粒子群PSO算法源程序
标签： 编写
上传时间： 2016-12-16
上传用户：shinesyh
BP_GA_PSO是利用JAVA开发的一个小程序，分别给出了BP算法，GA算法，以及PSO算法的JAVA源程序，并分别利用三个算法同时解决XOR问题，使用户能够直观的观察三个算法的优劣。
上传时间： 2016-12-22
上传用户：yd19890720
一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：天涯
微粒群算法C++语言实现，随机PSO算法比标准pso搜索更快
上传时间： 2014-01-02
上传用户：moerwang
