基于BP神经网络算法PID控制器的研究与仿真
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系...
PSO-BP技术资料
📦 资源总数：1605
💻 源代码：7731
PSO-BP结合粒子群优化与反向传播算法，为复杂系统建模提供高效解决方案。该技术广泛应用于信号处理、控制系统设计及神经网络训练等领域，尤其在解决非线性问题时展现出卓越性能。通过1605个精选资源，包括案例分析、代码示例和理论教程，助力工程师深入理解并实践PSO-BP算法，提升项目开发效率与创新力。探索前沿科技，加速您的专业成长之路。
🔥 PSO-BP热门资料
查看全部1605个资源 »基于改进BP神经网络的牵引变流器故障诊断
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。 ...
BP网络原理
BP神经网络由多个网络层构成，通常包括一个输入层、若干个中间层和一个输出层。BP网络的特点是：各层神经元仅与相邻层神经元之间有连接；各层内神经元之间没有任何连接；各层神经元之间也没有反馈连接。BP网络具有很强的非线性映射能力，根据Kolrnogorov定理，一个3层BP神经网络能够实现对任意非线性函...
对LDPC码的LLR BP算法研究
在LDPC译码时，使用LLR BP算法其校验节点的计算复杂度十分高，而且当LDPC码中有许多的短环时，译码性能也会降低。基于以上的这些问题提出了一个新的混合校验变量过程，通过调整校验节点的处理振幅和变量节点的信息相关性来降低计算复杂度，其仿真过程表明在译码性能和运算复杂度上与LLR BP 算法都有较...
基于BP神经网络的超声测距误差补偿
指出了超声波在测距应用中的局限性, 并给出解决方案。着重从新的角度补偿超声传感器的误差, 提出了用BP前馈神经网络补偿超声波声速受温度、湿度变化而引起的误差。 ...
💻 PSO-BP源代码
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