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function [beta,post,lli] = logistK(x,y,w,beta) % [beta,post,lli] = logistK(x,y,beta,w) % % k-class logistic regression with op…
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function [mu, Sigma, prior] = mixgauss_em(Y, nc, varargin) % MIXGAUSS_EM Fit the parameters of a mixture of Gaussians using EM %…
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; -------------------------------------------------------------------- ; 屏幕操作宏指令库 - SCREEN.MAC ; -------------------------------…
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function [likXandY, likYgivenX, post] = cwr_prob(cwr, X, Y); % CWR_EVAL_PDF cluster weighted regression: evaluate likelihood of …
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function [classHatTest, probPos] = mixgauss_classifier_apply(mixgauss, testFeatures) Bpos = mixgauss_prob(testFeatures, mixgaus…
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function [post,lik,lli] = logistK_eval(beta,x,y) % [post,lik,lli] = logistK_eval(beta,x,y) % % Evaluate logistic regression mod…
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function [beta,post,lli] = logistK(x,y,w,beta) % [beta,post,lli] = logistK(x,y,beta,w) % % k-class logistic regression with op…
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function [mu, Sigma, prior] = mixgauss_em(Y, nc, varargin) % MIXGAUSS_EM Fit the parameters of a mixture of Gaussians using EM %…