PcA技术，即印刷电路板装配，是现代电子制造的核心工艺之一。它涵盖了从设计到组装的全过程，广泛应用于消费电子、汽车电子、通信设备等多个领域。掌握PcA技术不仅能够提升产品的可靠性和性能，还能优化生产成本。本页面汇集了288个精选PcA资源，包括设计指南、案例分析及最新技术趋势，为电子工程师提供全面的学习和参考材料，助力您在电子制造领域取得领先地位。
（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf总结（3）...
📅 2013-12-27
👤 yepeng139
sst公司51单片机编写的流水灯程序，采用的是此型号单片机自带的pca(可编程计数阵列)功能...
📅 2017-02-04
👤 zwei41
该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。...
📅 2014-01-05
👤 牛布牛
流形学习算法，程序中也包含了多种经典的模式识别算法,如MDS、PCA。...
📅 2017-03-23
👤 星仔
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，...
📅 2013-12-25
👤 kbnswdifs
