PCA-SVM 技术资料

针对传统混炼过程胶料粘度预测存在的辅助变量信息冗余大及冗余导致模型结构的复杂化和泛化能力的降低提出先进行主元分析；同时由于对象的复杂性，传统的建立单一模型的思想存在着弊端，从而提出基于RBF

·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分类.实验表明此方法的…

svm(support vector machine)的训练识别算法程序

libsvm(matlb SVM code)可以使用來作為分類

基于2叉树svm的入侵检测算法，构造偏态二叉

一个国外大学开发的SVM工具包，有英文的使用说明。

The function conload takes a dataset and a model (PCA, PLS, PARAFAC etc.) and calculates congruence loadings which is the extensio…

完全按照论文Face Recogniton Using Eigenfaces设计的PCA源码，无解压密码

这是一个利用C8051F PCA高速输出测试例程。

PCA人脸识别及理论基础（Appendix_C_PCA_.rar的更新版，并附Matlab源码）