A Tutorial on Principal Component Analysis.Principal component analysis (PCA) is a mainstay of modern data analysis - a black box that is widely used but poorly understood. The goal of this paper is to dispel the magic behind this black box.
标签： Principal Component component Tutorial
上传时间： 2016-04-14
上传用户：aysyzxzm
《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
标签： Dempster_Shafer RBF 神经网络 特征
上传时间： 2013-12-10
上传用户：wpt
此源代码是用MATLAB训练RBF网络，用的是数据中心聚类法，算法中没有用MATLAB中的训练函数
上传时间： 2013-12-28
上传用户：dongqiangqiang
此源代码仍然是训练RBF网络的，但用的算法是梯度下降法，算法仍然是自己写的
上传时间： 2013-12-29
上传用户：wpwpwlxwlx
首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征， 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
上传时间： 2016-04-21
上传用户：xymbian
PCA算法Matlab实例，有详细的中文注释
上传时间： 2016-04-21
上传用户：a6697238
使用C++语言实现主成分变换算法pca，包含求特征值特征向量
上传时间： 2016-04-21
上传用户：pompey
PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
上传时间： 2016-04-23
上传用户：66666
有关MATLAB的RBF文件,压缩包解压时不能有密码
上传时间： 2016-04-28
上传用户：qweqweqwe
PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法
上传时间： 2016-05-02
上传用户：lijinchuan
