PCA-RBF 技术资料

主要介绍RBF神经网络与PID想结合的辨识系统

反馈神经网路BP算法程序！！可以与RBF进行比较

·基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断

为构建径向基函数神经网络模型，以相空间重构理论为基础，提出基于粒子群的自动搜索算法，并以Logistic映射和水声信号作为研究对象，把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明，该算法在训练准确率和收敛速

将一种在线变结构径向基函数网络训练算法应用到内模控制中，对如何利用径向基函数网络辨识被控对象内部模型和控制器模型进行了较为深入的分析并给出了具体的迭代学习公式。仿真结果证明了该算法对非线性动态过程是有

针对传感器故障, 提出了一种基于RBF 神经网络的集成故障诊断方法。用RBF 神经网络建立传感器故障模型, 对系统的状态和故障参数进行在线估计, 然后将故障参数与修正的Bayes分类算法(MB 算法)

基于主成份分析（PCA）的人脸特征识别核心源程序。

包含了大多数流形学习方法的代码,有PCA,ISOMAP,LLE,HLLE

这是一篇介绍pca结构健康监测应用方面的文章，写的很详细。

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