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p-netarm技术是专为嵌入式系统设计的高效网络通信解决方案，广泛应用于物联网、工业自动化及智能家居等领域。凭借其低功耗、高可靠性的特点，p-netarm成为构建智能互联设备的理想选择。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能在这里找到869个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，助力您快速掌握这一前沿技术，加速项目开发进程。立即访问，开启您的创新之旅！

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语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上，研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明，不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良...

📅 👤 bakdesec
MLLR MAP nh 语音识别

灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indi...

📅 👤 refent
灰色预测

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基于 TMS320DM6467 DaVinci&#8482 处理器的开发板设计
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