：介绍了一种利用DSP控制的大容量蓄电池自动充电装置的设计。采用高频开关电源技术
：介绍了一种利用DSP控制的大容量蓄电池自动充电装置的设计。采用高频开关电源技术，给出了基于数 字信号处理器TMS320LF2407的充电装置控制系统的软、硬件设计。借助Matlab中的Simulink仿真工具，采用 在线模糊自整定技术对充电装置控制系统进行仿真，并将仿真结果应用于DSP控制器中...
Neuro-Fuzzy技术资料
📦 资源总数：179
💻 源代码：3260
🔌 电路图：1
Neuro-Fuzzy技术融合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模、控制及预测提供了强大工具。广泛应用于自动化控制、信号处理、模式识别等领域，尤其在需要处理不确定性和非线性问题时展现出卓越性能。通过学习和掌握Neuro-Fuzzy，工程师能够设计出更加智能、自适应的系统解决方案。本页面汇集了179个精选资源，涵盖理论教程、实战案例及开发工具，助力您深入理解并应用这一前沿技术。
🔥 Neuro-Fuzzy热门资料
查看全部179个资源 »IMP模式下的TS模糊控制器
基于IMP模式下的fuzzy model based模糊控制器设计的原始文档，描述了IMP fmb系统的原理以及控制器设计方法，并给出保守性实验测试...
最优性能滑模控制
Optimal Guaranteed Cost Sliding-Mode Control of Interval Type-2 Fuzzy Time-Delay Systems...
基于模糊聚类分析与模型识别的微电网多目标优化方法
在微电网调度过程中综合考虑经济、环境、蓄电池的 循环电量，建立多目标优化数学模型。针对传统多目标粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚类分析的多目标粒子群算法 (multi-objective par...
Neural_and_Fuzzy_Logic_Control
The idea of writing this book arose from the need to investigate the main principles of modern power electronic control strategies, using fuzzy logic ...
💻 Neuro-Fuzzy源代码
查看更多 »📂 Neuro-Fuzzy资料分类