Neuro-Fuzzy技术融合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模、控制及预测提供了强大工具。广泛应用于自动化控制、信号处理、模式识别等领域，尤其在需要处理不确定性和非线性问题时展现出卓越性能。通过学习和掌握Neuro-Fuzzy，工程师能够设计出更加智能、自适应的系统解决方案。本页面汇集了...
烧结炉系统是复杂系统，用一般的模糊控制方法对炉温进行控制效果并不令人满意。本文提出基于神经网络的自适应模糊控制算法综合了两者的优点，系统仿真与初步试验表明,它对参数改变以及各种干扰都有较强鲁棒性
给出语言变量E的赋值表、EC的赋值表、U的赋值表以及Fuzzy状态控制表，求Fuzzy控制器查询表R
提出了一种模糊自适应PID 算法。利用模糊自适应PID 算法对柴油机电子调速器PID参数按调速系统过渡过程进行模糊自整定。从仿真结果看调速性能有明显改善。关键词：模糊PID；数字
本文将智能控制算法和PI 控制算法相结合，提出了一种基于PI 的模糊混合控制器。新控制器在控制过程中借助仿人智能算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明，该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效
本恒温控制系统精度要求高，且由半导体制冷器件构成的温控系统具有非线性、大惯性及数学模型难建立等特性，这使得常规PID 控制器无法很好地满足系统要求，因此本文设计了一种新型模糊PID 参数
电阻炉模型参数具有随温度而变化的时变特性,当温度大范围变化时，采用常规PID 控制方法不能满足较高工艺要求,为此,本文应用一种参数自适应模糊PID 控制方法,并设计了基于单片机的温度控制硬件装置
介绍了通过自适应模糊PID 控制器实现氯乙烯聚合反应釜温度控制的设计思想，由于聚合反应釜的大惯性、大滞后的特性，采用常规的PID 调节产生严重的滞后效应和超调现象，难以收到令人满意的结果。该文利