Neuro-Fuzzy技术融合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模、控制及预测提供了强大工具。广泛应用于自动化控制、信号处理、模式识别等领域，尤其在需要处理不确定性和非线性问题时展现出卓越性能。通过学习和掌握Neuro-Fuzzy，工程师能够设计出更加智能、自适应的系统解决方案。本页面汇集了...
· 介绍模糊PID参数自整定控制算法在变转速风力发电机转速控制中的应用，根据变转速风力机的非线性特性，将无需系统建模且在非线性系统控制中取得很好效果模糊控制和具有优良性能的传统PID控制方法相结合·应用到风力机转速的控制中。试验结...
This program is prepared as an one-step EEG predictor. this is used a fuzzy neural network which is trained by a chaotic...
This program is to one-step EEG prediction. it is done by a fuzzy neural network based on a chaotic back propagation tra...
·摘要： 针对空间飞行器大角度姿态机动控制具有非线性,并要求控制器具有较高的指向精度、姿态稳定度及鲁棒性等特点,应用P-FUZZY-PID复合控制算法,建立了±180°内的模糊规则库,设计了飞行器姿态控制器;系统采用DSP作为星...
水工模型水位控制系统是一个典型的非线性、大时滞控制系统，采用P - FUZZY - PI 复合控制器对其进行控制，既利用了模糊控制适应能力强，动态特性好，抗干扰能力强的特点，又利用PID 控制消除了系
·期刊论文：Stable fuzzy adaptive control for a class of nonlinear systems