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Neural network中MININNET 设计用MATLAB 关于生成内容,坚固网络,净化神经网,类的比较,培训权限等的所有程序
2006年由IEEE和WILEY联合出版的新书《Mobile Wireless and Sensor Networks》全面论述了无线移动网和传感器网的最新发展
MASON代表多主体邻里或网络仿真(Multi-Agent Simulator of Neighborhoods or Networks)。它是乔治梅森大学用Java开发的离散事件多主体仿真核心库，具有快速、灵活和便携的特点。它本身支持轻量...
Neural network design中的网络构建 包括结合MINI神经网,网络布局,声音,颜色的选择,存在,培训,分类,收缩,以及读写,标记等功能的编程
这个软件可以对输入的象素矩阵进行识别。是根据《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的关于有监督的Heb学习编写的。使用JBuilder开发的界面，使用JCreator开发的核心。
CPN能提供强大的分类功能.介绍CPN(Counter Propagation Networks)神经网络的结构、训练及计算的基础上,详细讨论了CPN在离散事件动态系统(DEDS)仿真、仿真优化等方面的应用。
類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.