NSGA(非支配排序遗传算法)是多目标优化领域中的重要技术,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等多个电子工程领域。通过高效地解决复杂多目标问题,NSGA能够帮助工程师在保证性能的同时优化成本与功耗。无论是初学者还是资深开发者,都能从我们的18个精选资源中找到适合自己的学习材料和技术文档,加速您的项目进展并提升专业技能。立即探索,开启您的创新之旅!
演化、遗传计算方法NSGA2的源代码...
👤 小宝爱考拉
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对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!...
👤 gxf2016
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NSGA-II 多目标遗传算法 c语言编写...
👤 watch100
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nsga是用于多目标计算的源程序!非常的好用!...
👤 yuchunhai1990
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利用MATLAB编写的简单的NSGA2程序 ,实用方便...
👤 小鹏
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