📚 N-IFFT技术资料

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💻 源代码：321689

N-IFFT技术，作为数字信号处理领域的重要组成部分，广泛应用于无线通信、雷达系统及多媒体数据传输中。通过非均匀逆快速傅里叶变换，实现高效频域到时域转换，特别适合于多载波调制与解调场景。掌握N-IFFT不仅能够提升您在5G/6G通信标准下的研发能力，还能增强对复杂信号分析的理解。本站提供2764个精选N-IFFT相关资源，包括教程、代码示例及项目案例，助力工程师深入学习与实践。

🔥 N-IFFT热门资料

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寫一個程式將n個整數相加, 輸入檔的第一行是一個整數n, 接著n行每一行是一個整數, 你的程式要將這些整數相加並將結果輸出, 其中每個整數為不超過50位數的十進位數字

寫一個程式將n個整數相加, 輸入檔的第一行是一個整數n, 接著n行每一行是一個整數, 你的程式要將這些整數相加並將結果輸出, 其中每個整數為不超過50位數的十進位數字...

📅 2015-05-03 👤 佳期如梦

程式

X(t)=Asin(2pi f *t+ q)+n(t) 估计其中的参数为A

X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估计其中的参数为A，f， q。n(t)为随机噪声，服从正态分布。其他的具体见附件中的程序...

📅 2013-12-18 👤 225588

Asin pi 参数

本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正

本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N...

📅 2015-05-03 👤 kiklkook

神经网络子网程序 C语言