MICRO-Genetic算法是一种高效的优化技术,特别适用于解决复杂电子系统设计中的多目标问题。它通过模拟自然选择过程来寻找最优解,广泛应用于信号处理、电路设计及嵌入式系统开发等领域。掌握这一技术不仅能够提升您的项目效率,还能增强解决方案的创新性与鲁棒性。本站提供368个精选资源,包括教程、案例研究和实用工具等,助您深入理解并灵活运用MICRO-Genetic算法于实际工作中。
This a simple genetic algorithm implementation where the evaluation function takes positive values only and the fitness of an individual is the same a...
📅 2015-04-12
👤 klin3139
genetic programming in C++
Adam Fraser
University Of Salford, Salford, M5 4WT,
United Kingdom...
📅 2013-12-02
👤 ardager
Pascal Programs Printed in GENETIC ALGORITHMS IN SEARCH, OPTIMIZATION, AND MACHINE LEARNING
by David E. Goldberg...
📅 2015-04-19
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借
用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性
的提高。...
📅 2015-04-22
👤 dsgkjgkjg
ucos ii中文版(包含范例)第一章:范例
在这一章里将提供三个范例来说明如何使用 µ C/OS-II。笔者之所以在本书一开始就写这一章是为了让读者尽快开始使用 µ C/OS-II。在开始讲述这些例子之前,笔者想先说明一些在这本书里的约定。
这些例子曾经用Borland C...
📅 2014-01-15
👤 lindor