本程序是提取语音MFCC参数的必经步骤
本程序是提取语音MFCC参数的必经步骤，是求出mel三角滤波器器组的参数，网上只有matlab程序，没有C程序，本人花费两个星期的时间才转换成功，经DSP 的CCS环境调试成功。...
Mel技术资料
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Mel技术，作为嵌入式系统开发中的重要组成部分，以其高效、灵活的特点广泛应用于消费电子、工业控制及汽车电子等领域。掌握Mel编程不仅能够提升工程师对硬件底层的控制能力，还能优化产品性能与用户体验。本页面汇集了21个精选Mel资源，包括教程、案例分析及实战项目，旨在帮助广大电子工程师快速入门并精通Mel应用开发，是您学习和工作中不可或缺的技术宝库。立即访问，开启您的Mel探索之旅！
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查看全部26个资源 »MATLAB的语音识别算法研究
摘要：本论文介绍了双门限语音端点检测理论，研究了语音特征参数地提取过程，特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HM算法。并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音（十个数字0~9的汉语发...
ADSP-BF531在嵌入式语音识别系统中的应用
设计了一个嵌入式语音识别系统，该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心，采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明，该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合，有很好...
基于STM32单片机的嵌入式语音识别系统设计
设计了一款以STM32F103为核心的自然语言识别系统,为满足实时语音识别系统对内存资源和运算速度的要求,基于硬件资源合理设计语音处理算法,在嵌入式平台上实现了对孤立词语的语音识别。首先根据背景噪声和语音信号的时域特征差异设定相应门限值,从而实现了对语音信号的端点检测。然后针对语音识别中传统梅尔倒谱...
基于ARM嵌入式孤立词语音识别系统研究与实现
语音识别技术就是能使计算机“听懂”人类的语言，然后根据其含义来执行相应的命令，从而实现为人类服务。 随着语音识别的深入研究，对它的技术应用主要有两个方面： 一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现...
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