基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征...
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MALLAT变换作为信号处理与图像分析中的关键工具，以其高效的数据压缩和特征提取能力著称。广泛应用于图像识别、语音处理及通信系统等领域，是现代电子工程师不可或缺的知识点之一。掌握MALLAT技术不仅能够提升个人在数据科学项目中的竞争力，还能为解决复杂工程问题提供新思路。访问本站，从54个精选资源中选择最适合您的学习材料，深入理解MALLAT算法原理及其实践应用，开启您的专业成长之旅。
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查看全部54个资源 »小波变换研究及其FPGA实现
傅里叶变换是信号处理领域中较完善、应用较广泛的一种分析手段.但傅里叶变换只是一种时域或频域的分析方法,它要求信号具有统计平稳,即时不变的特性.但是实际应用中存在很多非平稳信号,它们并不能很好的用傅立叶变换来处理.小波变换的出现解决了这个问题,它在处理非平稳信号方面具有傅立叶变换无法比拟的优越性.小波...
二维离散小波变换的FPGA实现
小波变换是一种新兴的理论，是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础，对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG20...
基于小波分析的脉搏波信号处理
对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。 ...
用于小波滤波器的谱分析
用于小波滤波器的谱分析，mallat分解法。实现信号的重构...
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