MUSIC算法
MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。
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经典MUSIC在均匀线阵的情况。本例给出了MUSIC算法估计出的算法图,从图中可以直接看到估计的角度。我们的仿真实验用的是8个阵列,2个接受信号。MUSIC算法的精度很高。
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