MUSIC算法
MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。
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查看全部 500 份 →MUSIC算法的仿真及性能分析：信源数N=3
MUSIC算法的仿真及性能分析：信源数N=3，分别来自于 =-10度， =0度， =10度；信源为相互独立幅度相同的信号；噪声为服从高斯分布的独立噪声；均匀等距直线阵，阵元数为8，波长 ；
2017-09-03
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