MRI脑梗图像的小波重构和增强分析
·摘 要:目的:改善医学图像质量,便于临床诊断。方法:利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果:重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论:使用二维小波分...
·摘 要:目的:改善医学图像质量,便于临床诊断。方法:利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果:重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论:使用二维小波分...
一个对MRI图像进行分割的工具。对于学习研究MRI分割非常有用...
·人脑MRI和PET图像的融合方法...
IEEE中关于MRI脑图像模糊分割的相关文章,2007-2008年度最新...
·摘 要:过去10年中,小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法,而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法,我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振...