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最小均方误差(MMSE)算法作为信号处理与通信领域中的重要技术,以其高效性和准确性在噪声抑制、信道估计等方面展现出卓越性能。广泛应用于无线通信、音频处理及雷达系统中,是提升数据传输质量和系统稳定性的关键。深入学习MMSE不仅能帮助工程师掌握先进的信号处理技巧,还能促进其在实际项目中解决复杂问题的能力。本站提供91个精选MMSE相关资源,涵盖理论教程到实战案例,助力您的专业成长。

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基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)算法是在MMSE算法的基础之上发展起来的,由于其引入了人耳响度-幅度谱特性,因此能够获得比MMSE算法更好的语音听觉质量。 ...

📅 👤 zmhylez

在两跳MIMO中继通信系统的预编码相关研究中,提出了一种级联预编码算法,该算法把两跳系统的预编码分解成两个独立的部分,从而把预编码问题转化成为求源节点到中继节点的预编码过程以及中继节点到目的节点的过程。本文使用MMSE准则,在简化迭代算法复杂度的同时,与一种只在中继节点进行联合优化的算法进行比较,由...

📅 👤 xiaoyuer

介绍了美军标MIL-STD-188-110C定义的短波波形,阐述了Turbo均衡原理并详细介绍了基于MMSE的线性Turbo均衡算法,对MIL-STD-188-110C中定义的波形5在12 kHz和24 kHz带宽的情况下应用Turbo均衡进行仿真,验证Turbo均衡技术在宽带短波波形中的应用效果。...

📅 👤 498732662

学习通信的人都知道,要进行信号处理的话,算法的编程非常繁琐,这里有一些自适应信号处理的算法,LMS,RLS,MMSE等的算法,希望大家喜欢。...

📅 👤 coeus

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