📚 ML-KNN技术资料

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探索ML-KNN算法的深度应用，专为电子工程师设计。ML-KNN，即多标签K近邻分类器，在模式识别与数据挖掘中展现卓越性能，特别适用于信号处理、图像识别及智能传感系统等领域。通过本页面141个精选资源，您将全面掌握从基础理论到高级实践技巧，加速您的项目开发进程。立即访问，开启您的机器学习之旅，让创新触手可及！

🔥 ML-KNN热门资料

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📅 2013-12-26 👤 牛布牛

acousticfeatures timeseries generate training

本程序是对V-BLAST系统及其检测算法的仿真

本程序是对V-BLAST系统及其检测算法的仿真，可采用BPSK,QPSK,16QAM,64QAM调制。检测算法为ML，MMSE,ZF,以及采用迫零的连续干扰消除检测算法。...

📅 2016-08-04 👤 ainimao

V-BLAST 程序检测算法仿真

分类器的设计

分类器的设计，包括knn方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类...

📅 2016-09-07 👤 lht618

分类器

This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Den

This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-D...

📅 2013-12-19 👤 haohaoxuexi

i.e. re-implementations multi-instance different