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MFCC(Mel频率倒谱系数)是音频信号处理中的一种关键技术,广泛应用于语音识别、说话人验证及音乐信息检索等领域。通过模拟人耳听觉特性提取声音特征,MFCC能够有效区分不同发音或音色,成为构建高效语音处理系统的基础。本页面汇集了29个精选MFCC相关资源,包括算法实现、应用案例分析等,为电子工程师提供从理论到实践的全方位支持,助力您快速掌握这一核心技能,开启智能音频处理的新篇章。

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基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序: 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据...

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