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探索MATLAB FFT的强大功能,掌握信号处理与频谱分析的核心技术。MATLAB-FFT是电子工程师不可或缺的工具,广泛应用于通信、音频处理、图像识别等多个领域。通过我们的20157个精选资源,您将深入了解快速傅里叶变换算法,提升数据解析能力。无论是初学者还是资深开发者,都能在这里找到适合的学习资料和技术文档,加速您的项目开发进程。立即加入,开启高效编程之旅!

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数字滤波器是数字信号处理领域内的重要组成部分。FIR滤波器又以其严格的线性相位及稳定性高等特性被广泛应用。本文结合MATLAB工具软件介绍了FIR数字滤波器的设计方法,并在Xilinx的FPGA器件上完成设计实现。最后,使用MATLAB和ModelSim软件对数据进行了分析,证实了设计实现的正确性与...

📅 👤 robter

影响数字信号处理发展的最主要因素之一就是处理速度。DFT使计算机处理频域信号成为可能,但当N很大时,直接计算N点DFT的计算量非常大。FFT可使DFT的运算量下降几个数量级,从而使数字信号处理的速度大大提高。本文介绍了如何利用高性能数字信号处理器实现FFT算法,给出了程序流程图及关键程序源码。该算法...

📅 👤 asaqq

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