MATLAB+Integration 源代码

%impinvar_bilinear.m %chebyshev1模拟原型滤波器 Omegap=0.2*pi;Rp=1; %设计指标 Omegas=0.3*pi;As=16; [n1,Wn1]=cheb1ord(Omegap,Omegas,…

x = rand(100,1); %输入数据 num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数 y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波 z1 = rcosflt(y1,1,8,…

Fd= 1; %输入信号的采样率 Fs = 8; %输出信号的采样率 Delay = 3; %滤波器的群时延 R = 0.5; %滚降因子 [yf,tf] = rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay); plot(yf) g…

M=512; %滤波器长度 L=M; %每个数据块的长度 N=2*M; %FFT的长度 %% 需要添加u, y,d,e等数据，该程序就能给出类似于11.4节LMS算法的仿真图 w=zeros(1,M); wf=fft([w,z…

len=20000; %假设用前2000个数据作为均衡器的训练数据 Tlen=2000; step=0.001; N=64; %均衡器抽头个数 s=zeros(1,len); s1=zeros(1,len); x=zeros(1,N); w…

u = 0.00005; %迭代步长 n = 64; %WHT-LMS的抽头数必须是2的幂 h = zeros(n ,1); %抽头系数，n为抽头个数 x = zeros(1 ,n); %滤波器抽头输入 %% 注意：读者需要给出输入…

clear; SNR = [-5:2:10]; NumAntenna =4; %天线阵元数 Tlen = 1000; %训练序列长度 Dlen = 20000; %数据长度 step = 0.0001; %步长 alfa = p…

function y = WHT(x_in, n) % x 输入向量，列向量 % n 即Walsh-Hardma变换的点数，必须是2的幂次方 % alpha 即重叠保留的因子，在我们的方案中alpha = 2 % y 输出向量 % alpha=2; …

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均 u=0.0002; for q…

N = 128; %抽头数 Dlen = 1024; %输出长度 Step = 0.005; %步长 %注意：需要给出输入data和参考信号s(n)才能运行本程序 w=zeros(N,1); %N为抽头个数 p=(1/de…