📚 M-NLC技术资料

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M-NLC技术，作为现代电子设计中的重要组成部分，以其高效能、低功耗的特点，在消费电子、汽车电子及工业自动化等领域展现出广泛应用潜力。掌握M-NLC相关知识，不仅能够帮助工程师们优化电路性能，还能促进创新解决方案的开发。本页面汇集了2428个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，是每位追求技术进步的专业人士不可或缺的学习宝库。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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Matcom是mathTools公司推出的一个能将M文件转化成相同功能C++代码的工具。相比Matlab自带的编译器Compiler，用Matcom转化代码要简单和方便得多。本文将结合作者编程经验，以VC6.0和Matcom为例，详细介绍如何利用Matcom进行VC与Matlab的联合编程。...

📅 👤 wl9454
mathTools Compiler Matcom Matlab

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 👤 yuanyuan123
均值聚类 聚类 算法 批处理

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