* 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩
* 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 *...
M-NLC技术资料
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M-NLC技术，作为现代电子设计中的重要组成部分，以其高效能、低功耗的特点，在消费电子、汽车电子及工业自动化等领域展现出广泛应用潜力。掌握M-NLC相关知识，不仅能够帮助工程师们优化电路性能，还能促进创新解决方案的开发。本页面汇集了2428个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，是每位追求技术进步的专业人士不可或缺的学习宝库。立即探索，开启您的专业成长之旅！
🔥 M-NLC热门资料
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* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * ...
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黄都培 译 杨小平 审校 清华大学出版社 本书是一本相当不错的学习C++的资料,作为全球使用最广泛的C++经典程序设计教材
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黄都培 译 杨小平 审校 清华大学出版社 本书是一本相当不错的学习C++的资料,作为全球使用最广泛的C++经典程序设计教材，本书详细介绍了过程式与面向对象程序设计的基本知识与方法，其中包括C++的强大功能、最新特性和新增的ANSI/...
遗传算法的一个实例。m个工件分配给m架机床的效益最优化问题
遗传算法的一个实例。m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。...
遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :
遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)...
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