一种基于BP算法学习的小波神经网络
一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。...
Log-BP技术资料
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💻 源代码：150001
LoG-BP技术结合了拉普拉斯高斯算子与反向传播神经网络，专为图像处理及模式识别领域设计。它在边缘检测、特征提取等方面展现出卓越性能，广泛应用于计算机视觉、医学影像分析等领域。通过深入学习LoG-BP算法原理及其应用案例，工程师们能够有效提升自身在信号处理与人工智能交叉领域的专业技能。本页面汇集了1472个精选资源，包括教程、代码示例等，是您掌握这一前沿技术的理想起点。
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神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。...
基于人工神经网络BP算法的误差逼近。输入一组数据
基于人工神经网络BP算法的误差逼近。输入一组数据，逼近目标输出数据。...
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