基于bp神经网络的货运量预测matlab实现
基于bp神经网络的货运量预测matlab实现...
Log-BP技术资料
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💻 源代码：150001
LoG-BP技术结合了拉普拉斯高斯算子与反向传播神经网络，专为图像处理及模式识别领域设计。它在边缘检测、特征提取等方面展现出卓越性能，广泛应用于计算机视觉、医学影像分析等领域。通过深入学习LoG-BP算法原理及其应用案例，工程师们能够有效提升自身在信号处理与人工智能交叉领域的专业技能。本页面汇集了1472个精选资源，包括教程、代码示例等，是您掌握这一前沿技术的理想起点。
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查看全部1472个资源 »开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络
开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。...
程序包括Turbo 码的编码与译码算法.Turbo 码译码算法包括LOG-MAP和SOVA.
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一个用C语言实现的bp算法,用于学习sin曲线.
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基于Matlab的简单遗传算法和简单bp网络的程序实现
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