主要利用一个实际例子，介绍了Lingo的一些集合的概念。
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上传时间： 2015-12-23
上传用户：skhlm
本论文建立了校园卡充值点安排方案的最优化模型 建立“0-1”模型，使用“启发式贪婪算法”，运用Lingo软件计算出三个最优点。
上传时间： 2016-09-16
上传用户：wuyuying
数学建模竞赛：露天矿的开采问题，运用Lingo与matlab编程，内附代码
上传时间： 2013-12-17
上传用户：yoleeson
一个数学建模题目：如何使利润最大。包括所有matlab程序源代码，Lingo源代码，已经论文
上传时间： 2017-04-29
上传用户：zhoujunzhen
一个车遍历n各点，其费用最小。用Lingo 编写，管理调度问题
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上传时间： 2017-07-01
上传用户：lixinxiang
常用的数学工具,Lingo是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，
标签： 数学
上传时间： 2016-02-12
上传用户：曹永鹏1
在高温环境下工作时，专用的防护服装不可或缺。专用服装通常由多层织物构成，不同织物的密度、比热、热传导率都有所不同，不同的厚度搭配会对服装的防护性能和舒适度有所影响。本文主要通过研究特定的织物在相同的工作防护能力要求下，最优的厚度配比，为高温作业服装最优厚度设计提供参考。 针对问题一，采取控制变量法，根据附件二中的数据，使用MATLAB曲线拟合工具箱对数据进行分析，建立了温度-厚度指数曲线模型，得出假人皮肤外侧的温度与外界环境温度成正比的关系，和II层与IV层的厚度的平方成反比关系的结论，计算出在不同的温度环境和不同厚度的织物材料条件下的温度分布，得到了problem1.xlsx。 针对问题二，根据问题一中建立的温度-厚度指数曲线模型建立出最优化模型，将题目中的已知条件带入数学模型表达式，再根据已知条件建立相关不等式，使用MATLAB软件对相关不等式进行非线性规划求得最优解，即可获得问题二的解，根据模型一确定的II层最优厚度为6.167mm，根据模型二确定的II层最优厚度为5.835mm。 针对问题三，考虑到舒适性和功能性两大特性的平衡，将附件1中的三个指标以热扩散率来整合，将其与问题一和问题二中的模型进行联系，建立了热扩散-最优厚度模型，带入题目中的已知条件，使用Lingo软件，通过非线性规划方法，建立最优化模型，对数据的最优化解进行求解，即可得到II层和IV层的最优厚度，根据模型一确定的II层和IV层的最优厚度分别为6.225mm和0.6mm。
上传时间： 2020-03-17
上传用户：成成爱吃鱼
天然气管道设计小论文，用最小生成树方法，内含Lingo代码
上传时间： 2020-05-02
上传用户：isomerrrr
这个资料帮助学习数学建模的同学学习数学建模，提高能力，拓宽视野《数学建模与数学实验（第3版）》第1版于2000年由高等教育出版社和施普林格出版社出版，经过修改于2003年再版，反响良好，被多所学校数学建模与数学实验课程或大学生数学建模竞赛辅导作为教材选用。《数学建模与数学实验（第3版）》集应用数学知识、数学建模和数学实验为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件在实际中的应用。在这次修订中增加了习题答案，修改了第3章的线性规划的内容，并增加了Lingo解线性规划内容。
标签： 数学建模
上传时间： 2022-07-17
上传用户：sheng199241
