📚 Least-square技术资料

📦 资源总数:238
💻 源代码:11162
🔌 电路图:2
最小二乘法(Least-Square)是一种广泛应用于信号处理、控制系统及数据分析等领域的数学优化技术,通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。掌握least-square方法对于提高系统建模精度、噪声抑制能力至关重要。本页面汇集了238个精选资源,涵盖理论教程与实践案例,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具解决实际问题,提升项目开发效率与质量。

🔥 Least-square热门资料

查看全部238个资源 »

利用多态性编程,创建一个square类,实现求三角形、正方形和圆形面积。方法 //抽象出一个共享的类,定义一个函数求面积的公共界面。再重新定义各面积的求面积 //函数,在主类中创建不同类的对象,并求不同形状的面积...

📅 👤 athjac

直线拟合的几种算法,其中包括线性最小二乘,和两种不同目标函数的非线性最小二乘,用于比较这些方法的优劣,另外matlab中说的robust least squares方法没有找到,希望有朋友能给穿一下:)...

📅 👤 大三三

声明一个基类Shape(点), 在此基础上派生出Rectangle(长方形)和Circle(圆),这三个类都有GetArea()函数计算对象的面积,构造函数,析构函数等有关函数。再使用Rectangle类创建一个派生类Square(正方形)。并设计创建各种类的对象,调用所有函数。设计函数f(Shap...

📅 👤 netwolf

平均因子分解法,适用于正定矩阵First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky dec...

📅 👤 啊飒飒大师的

💻 Least-square源代码

查看更多 »
📂 Least-square资料分类