Least-Squares

最小二乘法（Least Squares）是一种广泛应用于信号处理、控制系统及数据分析等电子技术领域的数学优化方法，通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。掌握这一技术对于提高系统建模精度、增强信号去噪能力至关重要。本页面汇集了180份精选资源，涵盖理论讲解与实践案例，是电子工程师深入学习lea...

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北京大学ACM题 Here is a geometric problem. You have an angle and some squares in the first quadrant of the plane rectangul...

2013-12-25 55 Least-Squares

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建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特...

2017-07-02 35 Least-Squares

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采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ）自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。

2013-12-08 172 Least-Squares

Least Square - ARMA 算法的MATLAB代码, 是频谱分析(通常是在高级DSP这门课中会用到的)的常用算法

2013-12-21 87 Least-Squares

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LRU(最近最少使用算法) and MRU(最近最常使用算法)所谓的LRU(Least recently used)算法的基本概念是:当内存的剩余的可用空间不够时,缓冲区尽可能的先保留使用者最常使用的数据,换句话说就是优先清除”较不常使用的...

2014-01-03 198 Least-Squares