是lsm算法的一个例子 ，可以实现图形，对学习自适应的有一定的帮助

Price the American put option via Monte carlo simulation and the LSM

【摘要】针对异常检测中的数据源选择、行为描述、正常行为学习和行为匹配，提出了一种新的基于安全模块的数据源。为验证其有效性，采用基于信息理论的数据分析和马尔可夫模型两种方法，并与目前较多采用的系统

Linux 2.6.* 内核Capability LSM模块进程特权信任状本地权限提升漏洞

提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法，将LSM的旋转策略引入ALSM，使子空间之间互不关联的情况得到改善，提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数，实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡；通过对有限字符集的实验结果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别率和可靠性。关 键 词 ...