一个介绍SVM的matlab和C工具箱的文章
一个介绍SVM的matlab和C工具箱的文章，我看到比较好，贡献给大家！...
LS-svm技术资料
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💻 源代码：10297
Ls-SVM，即最小二乘支持向量机，是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程，特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开发方面的能力，还能为您的项目带来更高效、精准的解决方案。立即访问我们的资源库，探索超过622个...
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查看全部622个资源 »模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值...
通常情况下是线性的分类,但在复杂情况下,要把他转换到另一空间来,以便线性的分类, SVM有其优势,还能做非线性的波束形成.
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信号过载情况下的SVM波束形成, 比其他常用的方法效果好很多.
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统计学习理论和SVM(支持向量机).ppt入门讲义之一
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