支持向量机的理论介绍（包含三个）。希望对正在学习SVM的朋友有所帮助。
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LS-svm技术资料
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Ls-SVM，即最小二乘支持向量机，是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程，特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开发方面的能力，还能为您的项目带来更高效、精准的解决方案。立即访问我们的资源库，探索超过622个...
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svm，支持向量基，内含代码注释，pdf详解，支持不同的数据储存方式不同...
经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!
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用支持向量机（svm）实现文本的自动分类系统。
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基于均方误差参数比较OFDM系统中LS和MMSE两种自适应信道估计算法的性能
基于均方误差参数比较OFDM系统中LS和MMSE两种自适应信道估计算法的性能，程序开头都有英文注释，可以直接运行的~个人认为写得比较好，跟大家一起分享~...
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