LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介绍的一篇文章
LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介绍的一篇文章，竟对我们学习支持向量机有很大的帮助。...
LS-svm技术资料
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Ls-SVM，即最小二乘支持向量机，是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程，特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开发方面的能力，还能为您的项目带来更高效、精准的解决方案。立即访问我们的资源库，探索超过622个...
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查看全部19个资源 »LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较
LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较...
描述了 SVM 和LS-SVM的 特性 和比较 主要从快速性和误差两方面做了比较
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不错的SVM实现算法
不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是C版本，还有一个MATLAB版本...
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