Ls-SVM,即最小二乘支持向量机,是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程,特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开发方面的能力,还能为您的项目带来更高效、精准的解决方案。立即访问我们的资源库,探索超过622个...
一种新的SVM算法,性能很好。我经过好多验证的,请放心使用...
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👤 lixinxiang
一篇将SVM说非常清楚明白的文献,还有对应C++代码 [精华]...
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👤 啊飒飒大师的
自己用libsvm封的svm matlab,有例子...
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👤 chfanjiang
svm算法的实现分类技术,vc++实现,很有用的。希望对大家有所帮助。...
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👤 lunshaomo
svm的一个可执行程序,可以进行预测、归一化、并进行训练和测试...
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👤 skhlm