Ls-SVM,即最小二乘支持向量机,是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程,特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开发方面的能力,还能为您的项目带来更高效、精准的解决方案。立即访问我们的资源库,探索超过622个...
ANSYS/LS-DYNA二次开发的一些源程序PPT...
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👤 lyy1234
SVM, Support Vector Machine 支持向量机程序...
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👤 rocketrevenge
这是一篇应用二分树复数小波与SVM进行模式识别的一篇文章,希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋...
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👤 caiiicc
一个简洁好用的SVM代码,进行了mex集成,效率高,易读易用。...
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👤 924484786
svm的一种改编版,比较少见,希望对对人工智能感兴趣的朋友有用。...
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👤 qoovoop