LoG-BP技术结合了拉普拉斯高斯算子与反向传播神经网络,专为图像处理及模式识别领域设计。它在边缘检测、特征提取等方面展现出卓越性能,广泛应用于计算机视觉、医学影像分析等领域。通过深入学习LoG-BP算法原理及其应用案例,工程师们能够有效提升自身在信号处理与人工智能交叉领域的专业技能。本页面汇集了1472个精选资源,包括教程、代码示例等,是您掌握这一前沿技术的理想起点。
BP算法,没有太多的说明,只是一个很简单的试用程序。大家看看吧。...
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👤 lxm
通过BP神经网络学习一个3维的函数的源代码,为加快速度,程序初始化的为已经经过学习的得到结点权值,如果预设为随机值,将重新学习。...
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👤 mikesering
vb 编写的bp算法实现代码
包括:神经网络样板 文本格式
可执行神经网络程序...
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👤 784533221
遗传bp神经网络在pid控制器中的应用,多多指教...
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👤 ls530720646
基本BP算法的Matlab程序,运行可以通过...
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👤 xaijhqx