最小平方误差(LMSE)算法实现
最小平方误差(LMSE)算法实现,可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量,使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。...
最小平方误差(LMSE)算法实现,可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量,使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。...
LMSE qualizer simulate...
模式识别中的几个常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类。...
关于分算的智能算法演示,包括样品训练、模板匹配算法,二值Bayes分类,概率Bayes分类,最小风险Bayes分类,Fisher算法,奖惩算法,增量校正算法,LMSE算法,势函数算法,神经网络算法(包...
文件中包含多种模式识别常用的算法,如:ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小误差、 贝叶斯,希望对大家能有所帮助...