利用lms算法实现自适应滤波器的matlab仿真
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最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。...
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示...
LMS算法的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
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应用LMS算法去除噪声
应用LMS算法去除噪声，纯净信号为各种数字调制信号，本程序中选的是数字调幅信号8ASK，噪声是高斯白噪声，信噪比可以任意指定。...
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