LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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查看全部 500 份 →若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） ...
2016-07-07
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this is Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm.
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2013-12-09
121